10月15日，由贵州省高等学院教学指导委员会高校学科竞赛委员会、贵州省高等教育学会指导；贵州商学院主办及承办的贵州省第二届商科大数据分析大赛贵州赛区圆满闭幕。大赛结合“数字经济”理念，以培育高素质综合性的“商科大数据”人才为原则，以提高当代大学生对于社会与区域数字经济的洞察力和敏锐度为目标，采用企业真实案例，通过“理论+实践”的考核方式，开设了人力资源大数据分析赛项、营销大数据分析赛项、区块链应用赛项三大赛项，以期借助大数据分析、区块链技术、RPA开发工具培养学生的数字化意识和思维，提升学生发现、分析与解决企业财务管理、人力资源管理、市场营销等问题的能力。
结合贵阳人文科技学院专业设置实际，分别派出4支队伍分别参加了人力资源大数据分析赛项和营销大数据分析赛项，涉及市场营销、电子商务、人力资源管理等专业同学。参赛团队于9月16日—10月7日完成了第一阶段的理论学习与大数据分析实战，10月8日—10月12日完成第二阶段的案例分析与报告撰写，10月15日完成了第三阶段的理论考核、线上路演与答辩。经过激烈的角逐，我校四支队伍分别获得了营销大数据分析赛项的省级二等奖1项、省级三等奖1项，人力资源大数据分析赛项的省级二等奖1 项、省级三等奖1项。
（一）营销大数据分析赛项省级二等奖
该小组从案例背景、发现问题、分析问题、解决问题四个方面出发，对案例进行深度解析。首先，从既往广告效果分析维度、目标用户画像分析维度、竞品数据分析维度发现了品牌的营销问题所在。其次，通过ABTest人群定向对比实验，优化了品牌的广告投放策略。最后，有针对性地提出了合理且可行的数字营销建议。该报告注重大数据分析的逻辑性，通过可视化的数据模型，多角度地展现了美妆市场的发展现状与案例品牌面临的营销困境，以独特的视角解读了美妆行业的数字营销全貌。
团队成员：夏立菊（队长）、邓青青、吴火英、李露
指导老师：滕建芳、阎梦
（二）营销大数据分析赛项省级三等奖
该小组以美妆品牌为案例分析对象，对该品牌的既往广告效果进行了K-Means分析、广告类别分析、渠道投放数据分析、各渠道流量质量分析；对竞争品牌的价格竞争、产品线竞争、产品品类竞争、用户画像进行了数据观测与分析。基于上述分析，得出了目标品牌的全渠道营销策略优化建议。
小组成员：谢镇谦（队长）、王丽、刘小慢、张佳佳
指导老师：罗雪菲、梁越
（一）人力资源大数据分析赛项省级二等奖
该小组从公司背景、人力资源分析、财务管理分析、数据分析与挖掘、解决方案五个维度阐述了公司人力资源管理方面的痛点并提出了对应的解决方法。分析全过程，通过数据的有效挖掘与分析，探究了如何在短时间内实现资源的有效利用，公司人员的合理分配，以及适合该企业的招聘和薪资方案设计。
成员：何瑶（队长）、冉娜娜、杨家辉、常国胜
指导老师：刘菁儿、文诗逸
（二）人力资源大数据分析赛项省级三等奖
该报告面对案例公司因缺少良好的企业文化，并且管理结构单一，各个部门不能够很好的发挥其职能的人力资源管理困境，通过人力资源的现状和人力需求特点等两个纬度，对公司各岗位招聘需求与外部薪酬市场进行了可视化分析。最后，从招聘策略与薪酬策略方面提出了该企业人力资源管理问题的定制解决方案。
小组成员：夏菁璐（队长）、杨砚苑、罗明丽、金艳
指导老师：张泽雄、邹晓抒
